开发者表示微软下代游戏主机「天蝎座」将大幅度升级(视频)电脑中毒的表现2

而Scorpio作为下一代主机的好处就是可以兼容旧款游戏,从这一点上来说与PC有些类似,当你购买下一代新主机的时候,之前的游戏还可以继续玩。 根据来自NeoGAF网站的一篇最新报道显示,微软即将推出的下一代游戏主机在性能上将远远超过“半代升级”的幅度。 Ori和Blind Forest的开发者在网站上针对微软Project Scorpio进行了一些认真而细致的分析。“所有游戏机现在都是X86的PC架构保持不变,而这也是为什么索尼PS4能够进行快速更迭,不断推出升级版的产品。”他解释。 “而Scorpio作为下一代主机的好处就是可以兼容旧款游戏,从这一点上来说与PC有些类似,当你购买下一代新主机的时候,之前的游戏还可以继续玩。” Mahler将索尼PS4 Pro的升级定性为“不称职的升级”,而相比之下Scorpio则更加厚道一些。 在一些其它关于Scorpio的新闻中,Eurogamer的Digital Foundry最近通过一份PDF文档获取了这款主机的配置。Project Scorpio现在已经确认将配备6 TFLOPS GPU,尽管还不确定是AMD Vega还是Polaris,但是无论是哪种架构,性能都将会非常强大。 微软放弃了第一代Xbox One拥有优化性能而使用的ESRAM缓存,并且PDF文件还解释了开发者如何利用了系统显卡的性能。比如开发者优先考虑视觉保真度的帧频,并且这个技术在PS4 Pro中也有所使用。        

传snap下周将提交公开招股说明书 估值或达250亿美元变女生之天堂之路0

  消息人士周五透露,阅后即焚应用Snapchat开发商Snap将在下周末向美国证券交易委员会(SEC)提交公开招股说明书,启动备受市场关注的首次公开招股。这意味着在经过通常需要持续9周时间的路演之后,Snap很可能在今年3月挂牌交易。 从技术上讲,Snap早在去年年底已向美国证券交易委员会提交了机密的招股说明书,但这一次该公司提交的是公开招股说明书,投资人也能够借此掌握Snap的财务数据,以及核心业务情况。 考虑到Snap要公开发行股票,该公司首次公开招股的时间节点可能会发生变化。 与其他科技初创公司选择证券承销商的方式相似,Snap此次选择摩根士丹利和高盛作为联席主承销商,且有众多的投行作为联席承销商。Snap的首次公开招股将是近年来最大规模的科技公司首次公开招股,而且更有趣的是,Snap的首次公开招股与硅谷毫无任何关系。Snap的总部位于美国南加利福尼亚州,而不是硅谷所在地加利福尼亚州。 消息人士称,Snap在首次公开招股时的估值将达到250亿美元。但是如果投资人参与首次公开招股的愿望强烈,Snap可能会提高最终的发行价格。 华尔街方面正关注着Snap如何把Snapchat的年轻用户群体转变成为巨大的广告业务。Snapchat在2014年开始引入广告,最初在用户信息流中插入广告。按照Snapchat官方广告业务介绍,他们目前的广告类型分为三种:不长于10秒的竖屏视频广告(广告收入主要来源)、由广告主赞助的基于地理位置的滤镜(只有在广告主指定的地理位置,用户才能使用这些免费或付费滤镜),以及由广告主赞助的基于面部识别技术的人脸特效。 Snap的成功在科技产业引起了巨大的反响,这也让社交网络巨头Facebook不断的抄袭这家公司的产品,以紧紧追赶Snap。此前有消息称,Facebook此前曾多次想要收购Snap,并开出了30亿美元的收购价格,但招致Snap联合创始人的拒绝。截至目前,Snap发言人对上述报道未予置评。 市场调研公司eMarketer预计,Snap去年的广告营收为3.67亿美元,远逊于谷歌(微博)的630亿美元,以及Twitter 22.6亿美元的广告营收。    

2017年最值得关注的5家深度学习创业公司曼陀罗华之楼兰新娘1

2016年,人工智能成为了主流。谷歌(微博)CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)甚至认为,科技行业将从“移动优先”转向“人工智能优先”。 苹果将人工智能技术用于iPhone,谷歌则将这类技术用于Pixel手机。Facebook的消息流中有人工智能的身影,而微软Word也用到了人工智能。三星收购了人工智能创业公司Viv,以追赶苹果的Siri。Skype和Messenger等消息应用也已集成了人工智能聊天机器人。 在人工智能领域,很大一部分研究集中于深度学习。深度学习技术利用大量数据去训练人工神经网络,让这样的神经网络有能力处理新的数据。过去5年中,越来越多深度学习创业公司正在崛起。 2016年,芯片巨头英特尔收购了深度学习硬件和软件开发商Nervana,而企业软件公司Salesforce则收购了MetaMind,后者开发的深度学习软件能迅速处理大量图片和文字。Nervana和MetaMind都曾登上过VentureBeat的2015年最值得关注深度学习创业公司榜单。与此同时,登上2016年榜单的创业公司都在全速前进。 以下是2017年最值得关注的5家深度学习创业公司: 1、Bay Labs 多家创业公司正试图用深度学习技术去处理医学影像,而Bay Labs是其中之一。该公司的团队中有多名工程人才,包括此前从事谷歌Project Loon项目的约翰·梅斯(Johan Mathe)。Facebook人工智能研究集团总监延恩·勒昆(Yann LeCun)已投资了这家创业公司,而其他投资方还包括Khosla Ventures。 2、Cerebras Systems Cerebras是一家神秘的创业公司,领头人是安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)。他此前将自己的小型服务器公司SeaMicro以3.34亿美元的价格出售给了AMD。费尔德曼新的创业公司开发人工智能硬件。根据消息人士的说法,知名风投Benchmark领投了该公司一轮超过2000万美元的投资。费尔德曼拒绝对此置评。 3、Deep Vision Deep Vision来自加州帕洛阿尔托,开发低功耗芯片,用于深度学习。该公司的两名联合创始人雷汉·哈密德(Rehan Hammed)和瓦杰哈特·卡迪尔(Wajahat Qadeer)在斯坦福大学求学期间写出了一篇有趣的论文,主题是“卷积引擎芯片多处理器”。 4、Graphcore Graphcore开发智能处理单元(IPU)PCIe加速器。神经网络可以使用这样的加速器去训练或推理。这家创业公司也在开发软件,使现有的MXNet和TensorFlow深度学习框架支持其基础设施。投资方包括Bosch Venture Capital、Foundation Capital,以及三星Catalyst Fund。 5、ViSenze ViSenze创立于2012年。在2016年的ImageNet图像识别大赛中,该公司在某些环节中胜过了竞争对手。该公司的投资方包括乐天风投。ViSenze分拆自NExT,一个由新加坡国立大学和清华大学成立的研究中心。该公司的软件能完成图片视频中的对象识别和标记,提供在视觉上相似的内容。